支付处理器的主要功能是将付款人的交易处理和路由到收款人。但是业务正在发展，其需求不再局限于基本处理。随着业务规模的扩大，需要处理的数据也越来越多。
业务数据组件
支付处理器执行许多业务任务，提供支付接受、协调发卡银行、商家、持卡人和收单银行之间的所有可能结算。他们验证支付信息，将交易通过处理网络移动，发送账单，将资金支付给商家等等。所有这些都被转化为数据，如果它们是无用的数据，通常会占用大量的存储空间。
不要忘记企业要素中的数据，例如人力资源管理、产品数据库、客户关系管理（CRM）软件和许多其他包含有关业务状态的各种数据的业务系统。
此外，通过使用各种集成，企业可以触达全球受众。大多数企业关注的是集成本身以及考虑全球受众的各种客户偏好，包括货币、支付接受类型、结账页面的语言等等。这无疑是后续造成一个特定困难的重要因素 – 对所有支付信息进行核算。
整合的价值
因此，企业需要处理和存储大量的数据。这些数据本身就很有价值，但如果企业能够将其从不同的来源收集到一个单一的存储库中，将其组合并用于分析，那么您就可以达到完全不同的水平。
使用具有合并功能的支付系统，您无需手动从许多不同的数据触点或数据库中组合信息，从而节省了人力、时间和财务资源。您将获得简单而有组织的数据访问，同时避免了数据重复和错误，并减少了存储位置和存储库的数量。
数据整合的重要性可以用以下几个方面来总结：
- 降低成本
- 增加安全性
- 掌控信息资产
- 提升决策能力
如果前三点都清楚了，那么最后一点就值得特别关注。如果您积累和分析所有数据，您可以追踪产品的发展。例如，通过收集支付报告，您可以了解您的客户最喜欢的支付方式，看到每个支付阶段出现的问题，以便寻找解决方案。数据整合可以帮助您追踪绩效，并基于这些数据进行更改，从而减少流失，提高转化率，并帮助您扩大业务规模。
什么是合并流程？
数据整合过程包括以下步骤：
- 选择数据源
- 数据质量评估
- 分析以识别和提取最显著的特征
- 重组分析的信息，清除冗余信息
- 打包重组后的信息
- 传输到数据仓库
- 呈现给业务部门
整合过程基于ETL过程（提取、转换、加载）。ETL过程解决了从不同类型的源中提取数据、将其转换为适合存储在特定结构中的形式，并上传到适当的数据库或数据仓库的任务。如果分析师对源数据的质量和信息价值有疑虑，那么在必要时，他们可以使用质量评估、数据清洗或增强程序，这也是数据整合过程的组成部分。
我们可以帮助您
对于企业来说，必须考虑到数据的不断增长和复杂性。数据整合有助于顺利执行业务操作，并且还可以让您对收集到的数据有更清晰的视图。通过使用分析，您可以了解您的受众，改进您的产品或服务，并最大化回报。
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