自动化引流的恐惧
实施AI技术进行潜在客户生成对企业来说是非常有益的，这已经不再是秘密。它节省时间并降低成本。然而，许多企业主对优化潜在客户生成流程仍持怀疑态度。他们有理由这样做。确实存在一些常见的担忧，如低质量潜在客户、合规风险和技术复杂性。总是存在一种风险，即您可能会为完全不相关的潜在客户付费，或者花费过多时间来弄清楚如何使用特定的工具。这里确实存在一种悖论。手动潜在客户生成耗时且效率低下，而自动化则感觉有风险。
个人经历：问题是真实存在的
起初，我尝试使用引流自动化进行潜在客户生成，但并没有取得成功。有时候，我只使用LinkedIn作为冷启动渠道。在LinkedIn上实施自动化是被禁止的，当我第一次尝试这样做时，我的个人资料被封锁了。这就是为什么我对将AI引入冷邮件营销持有犹豫态度。
当我意识到手动发送冷邮件需要花费大量时间时，我决定再次尝试引入AI。虽然发送的邮件数量完全令人满意，但质量却令人不满意。我使用的服务给我提供了很多未经验证的电子邮件。
基本上，所有这些邮件都发送到不活跃甚至不存在的电子邮件地址。转化率显然非常低，接近于零。
转折点：寻找更智慧的方法
尽管对结果的沮丧感很大，但对减少在机械活动上花费的时间的渴望更强烈。我开始思考这些工具到底有什么问题，为什么它们没有带来任何结果。答案很简单。AI工具并不是为了替代我们的工作而创建的，而是为了帮助和优化。认为有一个神奇的工具可以在几次点击之后带来一大堆新客户是一个错误。
与AI工具合作的关键词是委托。像搜索个人资料和提取联系方式这样的乏味、手动的活动就交给它们。核实相关性、收集数据和设置正确的频率则由你来完成。这是团队合作。
但显然有些工具根本就提供不相关的联系方式，无论你如何核实，结果仍然不令人满意。仍然需要一个提供优质潜在客户并确保效率的工具。
如何解决这些挑战的GetLeads
我个人总结了一些要注意的要点，以实现高质量的结果。首先，需要一个能提供相关潜在客户的定位机制。然后是数据保护法规，这将成为系统的核心（如GDPR、TCPA等）。最后但同样重要的是人员管理。一个合适的人工智能工具在正确的人手中将会保证成功。
在Rainex，我们开发了GetLeads – 一种优化潜在客户生成的工具。我们先进的人工智能驱动定位机制确保只有高质量的潜在客户。虽然GetLeads提供的联系人和电子邮件非常相关，但没有人工干预，适当的转化率是无法实现的。
